খবর

প্রকৌশলীরা আধুনিক উদ্যোগের ডিজিটাল পরিবেশে পুরানো সিস্টেমগুলিকে একীভূত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।নতুন যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), মেশিন লার্নিং (ML), বিগ ডেটা অ্যানালাইসিস, রোবট প্রসেস অটোমেশন (RPA) এবং অন্যান্য প্রযুক্তির কারণে এন্টারপ্রাইজগুলি বৃদ্ধি পাচ্ছে।এই প্রযুক্তিগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য, এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের ক্রিয়াকলাপগুলি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পর্যালোচনা করতে হবে, বা ব্যবসায়ের প্রয়োজন মেটাতে বিদ্যমান ডিভাইসগুলিকে বুদ্ধিমানের সাথে রূপান্তর করতে হবে।এটি কৌশলকে ডিজিটাল রূপান্তরের একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশ করে তোলে।

ওভারহল শুধুমাত্র ব্যয়বহুল নয়, উৎপাদনের ধারাবাহিকতাও নষ্ট করতে পারে।অতএব, এন্টারপ্রাইজগুলি সাধারণত পরবর্তী পদ্ধতিটি বেছে নেয় এবং জীবনচক্রের প্রতি গভীর মনোযোগ দেওয়ার সময় ধীরে ধীরে পুরানো সিস্টেমের রূপান্তরটি উপলব্ধি করে।

শিল্পায়নের প্রক্রিয়া

বিগত কয়েক শতাব্দীতে, শিল্পায়ন ভবিষ্যত গঠনের জন্য বিভিন্ন উল্লেখযোগ্য এবং পর্যাপ্ত পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে।দ্রুত যান্ত্রিকীকরণ থেকে বিদ্যুতায়ন থেকে তথ্যপ্রযুক্তির নিরবিচ্ছিন্ন প্রয়োগ (এটি), শিল্পায়নের প্রথম তিনটি পর্যায় উত্পাদন উদ্যোগে দ্রুত বিকাশ এনেছে।চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের (সাধারণত বলা হয় শিল্প 4.0) আসার সাথে, আরও বেশি সংখ্যক উত্পাদনকারী উদ্যোগগুলি ডিজিটাল রূপান্তর উপলব্ধি করার জরুরি প্রয়োজন অনুভব করতে শুরু করে।

ইন্টারনেট অব থিংস (আইওটি) এবং উচ্চ-গতি এবং কম বিলম্ব সংযোগের বিকাশের সাথে ডিজিটাল রূপান্তরের ধীরে ধীরে গভীরতা শিল্পের ভবিষ্যতের বিকাশের জন্য নতুন সুযোগ নিয়ে আসবে।

ডিজিটাল ফোকাস হওয়ার সাথে সাথে, প্রকৌশল সমাধানের চালিকাশক্তি এবং সুযোগ প্রসারিত হচ্ছে।ইন্ডাস্ট্রি 4.0 বিশ্বে বাড়ছে, এবং প্রকৌশল পরিষেবার সম্ভাবনা বিস্তৃত।2023 সালের মধ্যে, বাজারের আকার $21.7 বিলিয়ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা 2018 সালে $7.7 বিলিয়ন থেকে বেশি। প্রকৌশল অ্যাপ্লিকেশন এবং সমাধানগুলির দ্রুত বিকাশ বাজারকে প্রায় তিনগুণ বৃদ্ধি পাবে এবং 2018 এবং 2023 এর মধ্যে যৌগিক বার্ষিক বৃদ্ধির হার পৌঁছবে 23.1%।

ইন্ডাস্ট্রি 4.0 হল আধুনিক প্রকৌশলের চাহিদা বৃদ্ধির নেপথ্যে।এটি রিপোর্ট করা হয়েছে যে 91% উদ্যোগ ডিজিটাল রূপান্তর অর্জনের জন্য প্রচেষ্টা করছে, যা এই যুগে তাদের বেঁচে থাকা এবং সমৃদ্ধির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনের প্রক্রিয়ায়, ম্যানুফ্যাকচারিং এন্টারপ্রাইজগুলির মুখোমুখি হওয়া প্রধান চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল পুরানো সিস্টেমগুলির একীকরণ।চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সাহসী হওয়া, প্রতিটি চ্যালেঞ্জের মধ্যে সুযোগ খোঁজা গুরুত্বপূর্ণ, এবং ঐতিহ্যগত ব্যবস্থাও এর ব্যতিক্রম নয়।

পুরানো সিস্টেম থেকে বুদ্ধিমান সিস্টেমে

কারণ পুরানো সিস্টেমে বুদ্ধিমান প্রক্রিয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ফাংশন নেই, প্রকৌশল প্রয়োগের বাস্তবায়ন খুবই গুরুত্বপূর্ণ।পুরানো সিস্টেমের পূর্ণ ব্যবহার এবং ডিজিটাল ইকোসিস্টেমে একীভূত করার জন্য সেন্সর ব্যবহার খুবই গুরুত্বপূর্ণ।ডেটা এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের গুরুত্ব দেওয়া, এই সেন্সরগুলি কার্যক্ষমতা, উত্পাদনশীলতা এবং পুরানো মেশিনগুলির স্বাস্থ্য সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সরবরাহ করতে সহায়তা করে।

বুদ্ধিমান মোডে যা তাত্ক্ষণিক যোগাযোগের জন্য একাধিক ডিভাইসের উপর নির্ভর করে, সেন্সরগুলি যে কোনও সময়ে সমস্ত স্টেকহোল্ডারকে দৃশ্যমানতা প্রদান করে৷সেন্সর ডেটা থেকে রিয়েল টাইম অন্তর্দৃষ্টিও স্বায়ত্তশাসিত এবং বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারে।এই বুদ্ধিমান ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির কারণে, পুরানো সিস্টেমটি স্বাস্থ্য নির্ণয়ের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ হতে পারে।

স্মার্ট মেশিনের সাথে সহযোগিতা

পরিপক্ক প্রযুক্তি অপারেশনের ডিজিটাল রূপান্তরের ভিত্তি স্থাপন করে, যখন উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি বড় আকারের অপারেশন ডিজিটাইজ করার জন্য প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করছে।বুদ্ধিমান মেশিন ডিজিটাল রূপান্তরের দ্রুত বিকাশ চালায়।এই বুদ্ধিমান মেশিনগুলি মানুষের হস্তক্ষেপের উপর নির্ভরতা কমাতে পারে এবং ঐতিহ্যগত ভারী মেশিনগুলির অসুবিধাগুলি থেকে মুক্তি পেতে পারে।এই প্রচেষ্টার উপর ভিত্তি করে, একটি সহযোগিতামূলক এবং চটপটে ভবিষ্যত কাজের উচ্চাকাঙ্ক্ষা মানব-মেশিন সহযোগিতার কর্মের অধীনে বিকাশ লাভ করবে এবং নতুন যুগ এবং ভবিষ্যত ভিত্তিক ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশন মূল চালিকা শক্তি হয়ে উঠবে।

ভবিষ্যতের জন্য পুরানো সিস্টেম প্রস্তুত করা মূল সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করে।প্রথমত, প্রয়োজনীয়তাগুলির একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ বোঝা সঠিক ডিজিটাল কৌশল নির্ধারণ করবে।যেহেতু ব্যবসায়িক পরিকল্পনাগুলি ডিজিটাল কৌশলগুলির উপর নির্ভর করে, তাই তাদের সংক্ষিপ্ত, মধ্যম এবং দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ করা গুরুত্বপূর্ণ।একবার কৌশলটি ঠিক হয়ে গেলে, সঠিক প্রকৌশল অ্যাপ্লিকেশন পুরো ডিজিটাল রূপান্তর অভিজ্ঞতার সাফল্য নির্ধারণ করবে।

ডিজিটাল রূপান্তরের স্কেল

জীবনের সর্বক্ষেত্রে ডিজিটাল রূপান্তর পরিকল্পনাগুলি দেখায় যে রূপান্তরের স্কেল মোটেই কাটা যাবে না।পরিবর্তে, প্রতিটি প্রকল্পের জন্য নির্দিষ্ট পরিকল্পনা তৈরি করতে হবে।উদাহরণস্বরূপ, ইআরপি সিস্টেমগুলি মেশিন এবং প্রক্রিয়াগুলিকে একীভূত করতে সহায়তা করতে পারে, তবে তারা দীর্ঘমেয়াদী, ভবিষ্যত ভিত্তিক পরিবর্তনের বিকল্প নয়।

যে কোম্পানিগুলি ডিজিটাল রূপান্তর করছে তারা প্রায়শই অভ্যন্তরীণ ইন্টিগ্রেশন সমাধানগুলি লেখার, পরীক্ষা করার এবং মোতায়েন করার দায়িত্ব এটি টিমকে অর্পণ করে, কিন্তু কখনও কখনও ফলাফল হয় যে তারা তাদের সামর্থ্যের চেয়ে বেশি অর্থ প্রদান করছে।এই ধরনের সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাহস থাকা সত্ত্বেও, তারা যে খরচ, সময় এবং ঝুঁকিগুলি প্রদান করে তা প্রায়ই তাদের প্রশ্ন করে যে এটি করা মূল্যবান কিনা।তাড়াহুড়ো করে প্রকল্পটি বাস্তবায়ন করা খুবই ক্ষতিকর এবং এতে প্রকল্পটি মারা যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

সফল ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল সময়মতো অল্প পরিমাণে পরিবর্তন করা যায় তা নিশ্চিত করা।ডেটা প্রক্রিয়াটির প্রতিটি উপাদানকে সারিবদ্ধ করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।অতএব, প্রতিটি টার্মিনাল থেকে ডেটা সংগ্রহ করার জন্য একটি শক্তিশালী এবং সম্পূর্ণ ডাটাবেস তৈরি করা যেকোনো এন্টারপ্রাইজের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

বুদ্ধিমান সরঞ্জামে পূর্ণ ডিজিটাল পরিবেশে, বিভিন্ন ERP, CRM, PLM এবং SCM সিস্টেম থেকে ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা সংগৃহীত প্রতিটি ডেটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।এই পদ্ধতিটি এটি বা অপারেশনাল টেকনোলজির (OT) উপর বড় চাপ না দিয়ে ধীরে ধীরে পরিবর্তন বেছে নেবে।

চটপটে অটোমেশন এবং মানব-মেশিন সহযোগিতা

ম্যানুফ্যাকচারিং প্রক্রিয়াকে আরও চটপটে করার জন্য, মানুষকেও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে হবে।আমূল পরিবর্তন প্রতিরোধের কারণ হতে বাধ্য, বিশেষ করে যখন মেশিনগুলি আরও স্বায়ত্তশাসিত হয়ে যায়।কিন্তু এটা গুরুত্বপূর্ণ যে এন্টারপ্রাইজের নেতৃত্ব কর্মচারীদের ডিজিটাইজেশনের উদ্দেশ্য এবং কীভাবে সকলকে উপকৃত করা যায় তা বোঝার দায়িত্ব গ্রহণ করে।সারমর্মে, ডিজিটাল রূপান্তর শুধুমাত্র এন্টারপ্রাইজগুলির ভবিষ্যত উন্নয়ন সম্পর্কে নয়, মানব জীবনের জন্য আরও সুন্দর অভিজ্ঞতা তৈরির বিষয়েও।

ডিজিটাল রূপান্তর মেশিনগুলিকে আরও বুদ্ধিমান করে তোলে, এবং লোকেদের আরও সমালোচনামূলক এবং দূরদর্শী কাজের উপর ফোকাস করতে সক্ষম করে, এইভাবে আরও সম্ভাবনা জাগিয়ে তোলে।টাস্ক স্কোপ এবং ডিজিটাল রূপান্তর নির্ধারণের জন্য দক্ষ মানব-কম্পিউটার সহযোগিতা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, যা পুরো এন্টারপ্রাইজের সামগ্রিক উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করবে।